報告題目：面向開放環(huán)境不確定性感知的證據(jù)深度學(xué)習(xí)

報告人：高君宇（中國科學(xué)院自動化研究所）

報告時間：2025年5月29日（周四）14:20

報告地點(diǎn)：生命科學(xué)學(xué)院307會議室

內(nèi)容簡介：開放環(huán)境中存在海量的視覺大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)類型復(fù)雜多樣、動態(tài)變化且不完全可控，給模型的不確定性估計能力提出了很高的要求。證據(jù)深度學(xué)習(xí)作為一種高效的不確定估計方法，近年在各領(lǐng)域展現(xiàn)出了優(yōu)秀的潛力。本報告圍繞面向開放世界不確定性感知的證據(jù)深度學(xué)習(xí)方法展開，主要包括：（1）在應(yīng)用層面，研究基于不確定性感知的弱監(jiān)督視頻時序定位方法，包括單模態(tài)的視頻時序定位和音視頻協(xié)同的定位；（2）在理論層面，探索了通過放松傳統(tǒng)證據(jù)深度學(xué)習(xí)的部分非本質(zhì)限制條件，來擴(kuò)寬該方法的適用范圍并進(jìn)一步提高其不確定性估計能力。

報告人簡介：高君宇，中國科學(xué)院自動化研究所副研究員。主要研究方向為多媒體計算、視頻理解、具身智能，在CVPR, ICCV, ECCV, ACM MM, AAAI和TPAMI, TIP, TMM, TCSVT等人工智能領(lǐng)域頂級會議和期刊發(fā)表論文60余篇，其中一作論文19篇，谷歌引用2000余次。獲得中國科學(xué)院院長特別獎、中國科學(xué)院優(yōu)秀博士論文、ACM China SIGMM優(yōu)博、百度獎學(xué)金等榮譽(yù)，入選第十屆中國科協(xié)青年人才托舉工程。作為項目和課題負(fù)責(zé)人，主持了基金委面上項目、青年基金、科技創(chuàng)新2030 “新一代人工智能”重大項目子課題、基金重點(diǎn)課題、CCF-海康威視斑頭雁基金等多個項目。

（撰稿人：李曉捷  審稿人：肖志濤）

生命科學(xué)學(xué)院

2025年5月27日