時(shí)間：2024年10月20日9:00-12:00

地點(diǎn)：天津工業(yè)大學(xué)天軟云端一樓報(bào)告廳

會(huì)議日程

特邀講者：徐常勝

報(bào)告題目：視頻理解中的關(guān)系學(xué)習(xí)研究

報(bào)告摘要：隨著便攜式數(shù)碼設(shè)備的普及和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，海量的視頻大數(shù)據(jù)亟需智能的視頻理解技術(shù)。視頻理解是一個(gè)融合視頻底層特征信息和高層語(yǔ)義信息的過(guò)程，并服務(wù)于用戶的不同需求。高效的視頻理解技術(shù)可以使計(jì)算機(jī)智能地完成各種視頻相關(guān)的任務(wù)，如視頻監(jiān)控、視頻娛樂(lè)等。視頻大數(shù)據(jù)具有（1）時(shí)空復(fù)雜，（2）底層特征與高層語(yǔ)義之間存在“語(yǔ)義鴻溝”，（3）類別豐富，（4）多模態(tài)，（5）個(gè)性化需求多樣等特點(diǎn)。這些特點(diǎn)在視頻數(shù)據(jù)中表現(xiàn)為紛繁復(fù)雜的關(guān)系信息，因此為視頻的智能理解帶來(lái)了巨大的挑戰(zhàn)。事實(shí)上，針對(duì)視頻中復(fù)雜而多樣的關(guān)系模式進(jìn)行學(xué)習(xí)對(duì)深入地理解視頻內(nèi)容是至關(guān)重要的。本報(bào)告圍繞如何設(shè)計(jì)有效的關(guān)系學(xué)習(xí)方法來(lái)進(jìn)行視頻理解展開，自底向上地重點(diǎn)研究了視頻中的三種關(guān)系結(jié)構(gòu)信息：首先針對(duì)視頻中的物體層面，研究了物體表觀中的結(jié)構(gòu)化關(guān)系建模；接著以物體為紐帶，深入挖掘了視頻中的物體-語(yǔ)義關(guān)系信息，從而實(shí)現(xiàn)了視頻高層語(yǔ)義的自動(dòng)提取；最后，探索了視頻語(yǔ)義-用戶興趣之間的關(guān)系，完成了視頻的個(gè)性化服務(wù)。

講者簡(jiǎn)介：徐常勝，中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化所研究員，國(guó)家杰出青年基金獲得者，國(guó)家萬(wàn)人計(jì)劃領(lǐng)軍人才，入選國(guó)家百千萬(wàn)人才工程和首都科技領(lǐng)軍人才工程，科技部重點(diǎn)領(lǐng)域創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人，國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃項(xiàng)目首席科學(xué)家，中國(guó)科學(xué)院王寬誠(chéng)率先人才計(jì)劃盧嘉錫國(guó)際團(tuán)隊(duì)負(fù)責(zé)人。國(guó)際電子電氣工程師學(xué)會(huì)會(huì)士（IEEE Fellow)，國(guó)際模式識(shí)別學(xué)會(huì)會(huì)士（IAPR Fellow），國(guó)際計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)杰出科學(xué)家（ACM Distinguished Scientist）。擔(dān)任國(guó)際計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)多媒體專委會(huì)中國(guó)區(qū)（ACM SIGMM China Chapter）主席。擔(dān)任國(guó)際期刊Multimedia Systems主編，擔(dān)任過(guò)國(guó)際期刊“IEEE Transactions on Multimedia”和“ACM Transactions on Multimedia Computing, Communication and Applications”編委以及國(guó)際頂級(jí)多媒體會(huì)議“ACM Multimedia Conference”程序委員會(huì)主席。在多媒體分析，計(jì)算機(jī)視覺，模式識(shí)別，圖像處理等領(lǐng)域發(fā)表論文500多篇，其中IEEE和ACM匯刊論文190余篇，國(guó)際頂級(jí)會(huì)議論文120余篇。在多媒體國(guó)際頂級(jí)會(huì)議和期刊上獲得最佳論文獎(jiǎng)10余次。獲得2018年中國(guó)電子學(xué)會(huì)自然科學(xué)一等獎(jiǎng)，2009年中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)青年科學(xué)家獎(jiǎng)，7次獲得中國(guó)科學(xué)院優(yōu)秀導(dǎo)師獎(jiǎng)。

特邀講者：方志軍

報(bào)告題目：AI賦能：重塑紡織服裝行業(yè)的未來(lái)

報(bào)告摘要：AI賦能紡織服裝行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型具有重要意義，數(shù)字技術(shù)正在重塑這一行業(yè)，促使其向更智能、可持續(xù)的方向發(fā)展。AI在紡織服裝生產(chǎn)中的應(yīng)用，如智能面料、自動(dòng)化生產(chǎn)和個(gè)性化定制，正在改變傳統(tǒng)的生產(chǎn)模式和消費(fèi)方式。通過(guò)數(shù)據(jù)分析，AI可以優(yōu)化庫(kù)存管理、預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì)，從而提高整個(gè)供應(yīng)鏈的效率。此外，AI還在時(shí)尚設(shè)計(jì)、圖案匹配和顏色選擇等方面發(fā)揮著重要作用，幫助設(shè)計(jì)師更快速地創(chuàng)造出符合市場(chǎng)需求的新品。總之，AI 的應(yīng)用正在推動(dòng)紡織服裝產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，為其帶來(lái)更高的生產(chǎn)效率、更好的產(chǎn)品質(zhì)量和更廣闊的市場(chǎng)前景。

講者簡(jiǎn)介：方志軍，男，二級(jí)教授，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)/中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)杰出會(huì)員，東華大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院院長(zhǎng)，上海工程技術(shù)大學(xué)人工智能產(chǎn)業(yè)學(xué)院院長(zhǎng)，上海市數(shù)據(jù)智能技術(shù)及其應(yīng)用協(xié)同創(chuàng)新中心主任。入選國(guó)家級(jí)人才、公安部第一批公安視頻監(jiān)控專業(yè)人才、江西省“贛鄱555工程”領(lǐng)軍人才、江西省主要學(xué)科學(xué)術(shù)與技術(shù)帶頭人、上海市五一勞動(dòng)獎(jiǎng)?wù)芦@得者等。主持科技創(chuàng)新2030-“新一代人工智能”重大項(xiàng)目、國(guó)家自然科學(xué)基金聯(lián)合基金重點(diǎn)項(xiàng)目等，獲中國(guó)產(chǎn)學(xué)研合作創(chuàng)新獎(jiǎng)，省部級(jí)以上科技成果獎(jiǎng)5項(xiàng)，省部級(jí)以上教學(xué)成果獎(jiǎng)2項(xiàng)。探索了“應(yīng)用型大學(xué)+世界一流大學(xué)+行業(yè)知名企業(yè)”的協(xié)同辦學(xué)、協(xié)同創(chuàng)新、協(xié)同育人模式，推動(dòng)了機(jī)器視覺、數(shù)據(jù)智能等技術(shù)在智慧城市、智能制造、智慧醫(yī)療、智慧教育等場(chǎng)景的應(yīng)用落地，賦能行業(yè)、產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型發(fā)展，產(chǎn)生了顯著的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)效益，相關(guān)成果在上海知識(shí)產(chǎn)權(quán)交易中心完成知識(shí)成果轉(zhuǎn)化2700萬(wàn)元。

特邀講者：李澤超

報(bào)告題目：面向多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練模型的知識(shí)增強(qiáng)

報(bào)告摘要：近年來(lái)，在探索通用人工智能的可能發(fā)展方向中，多模態(tài)大模型已成為當(dāng)前備受關(guān)注的重要方向，收到了學(xué)術(shù)界和工業(yè)界的廣泛關(guān)注。多模態(tài)大模型的研究任務(wù)涵蓋多模態(tài)問(wèn)答和推理、圖文生成、圖像理解與推理等各個(gè)多個(gè)方面的內(nèi)容。本報(bào)告著重介紹了研究團(tuán)隊(duì)在面向多模態(tài)大模型的知識(shí)增強(qiáng)方面的研究工作，圍繞外部知識(shí)和模型知識(shí)兩個(gè)方面開展了多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型與下游任務(wù)的適配問(wèn)題研究，重點(diǎn)介紹基于多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型的小樣本識(shí)別、圖像理解、視覺問(wèn)答、語(yǔ)義分割、圖像檢索、視覺定位等下游任務(wù)的適配工作，最后介紹在實(shí)際業(yè)務(wù)上的應(yīng)用情況。

講者簡(jiǎn)介：李澤超，南京理工大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與工程學(xué)院/人工智能學(xué)院/軟件學(xué)院教授、副院長(zhǎng)，國(guó)家杰青，“社會(huì)安全信息感知與系統(tǒng)”工信部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任。研究興趣主要是多模態(tài)智能分析、計(jì)算機(jī)視覺等。入選國(guó)家“萬(wàn)人計(jì)劃”青年拔尖人才，發(fā)表CCF A類期刊和會(huì)議論文60余篇；獲得江蘇省科學(xué)技術(shù)一等獎(jiǎng)2項(xiàng)、中國(guó)電子學(xué)會(huì)自然科學(xué)一等獎(jiǎng)1項(xiàng)、ACM MM Asia 2020最佳論文獎(jiǎng)等；主持新一代人工智能國(guó)家科技重大專項(xiàng)課題、國(guó)家自然科學(xué)基金聯(lián)合基金重點(diǎn)項(xiàng)目、江蘇省攀登項(xiàng)目、江蘇省杰青項(xiàng)目等；擔(dān)任IEEE TPAMI, TNNLS等期刊編委。

特邀講者：高贊

報(bào)告題目：面向復(fù)雜監(jiān)控場(chǎng)景的換衣行人重識(shí)別算法研究

報(bào)告摘要：行人重識(shí)別是機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的重要研究方向，其目標(biāo)是在不同的監(jiān)控?cái)z像頭下，準(zhǔn)確地識(shí)別和匹配行人的身份。在復(fù)雜監(jiān)控場(chǎng)景中行人重識(shí)別技術(shù)面臨著一系列挑戰(zhàn)，包括視角變化、光照變化、行人遮擋和行人外觀變化等。本報(bào)告將匯報(bào)課題組近年來(lái)在換衣行人重識(shí)別上的相關(guān)成果。

講者簡(jiǎn)介：高贊，天津理工大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院二級(jí)教授，博導(dǎo)，副院長(zhǎng)，國(guó)家青年人才計(jì)劃人選、山東省突貢專家，全球前2%頂尖科學(xué)家，“計(jì)算機(jī)視覺與系統(tǒng)”教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任，省部級(jí)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)“智能媒體分析與視覺感知”負(fù)責(zé)人，主要研究領(lǐng)域包括多媒體理解與分析，計(jì)算機(jī)視覺以及多媒體內(nèi)容安全等。近年來(lái)，主持或參與包括國(guó)家自然基金重點(diǎn)和國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)等省部級(jí)以上課題20余項(xiàng)，曾獲山東省科技進(jìn)步一等獎(jiǎng)、山東省技術(shù)發(fā)明一等獎(jiǎng)和天津市科技進(jìn)步二等獎(jiǎng)各1項(xiàng)，在包括TPAMI和CVPR等國(guó)際會(huì)議和期刊發(fā)表論文100余篇，其中ESI高被引論文6篇、熱點(diǎn)論文1篇。2021年獲CCF A類會(huì)議SIGIR最佳學(xué)生論文，中國(guó)博士后基金會(huì)學(xué)術(shù)論文一等獎(jiǎng)，授權(quán)發(fā)明專利50余項(xiàng)，其中國(guó)際專利3項(xiàng)，成功轉(zhuǎn)化7項(xiàng)。目前兼任IEEE高級(jí)會(huì)員，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)杰出會(huì)員、中國(guó)圖象圖形學(xué)學(xué)會(huì)高級(jí)會(huì)員，中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)多媒體技術(shù)專委會(huì)、計(jì)算機(jī)專委會(huì)執(zhí)行委員等，同時(shí)，受邀擔(dān)任20余個(gè)國(guó)際知名期刊和會(huì)議的領(lǐng)域主席、程序委員會(huì)委員和審稿人，獲得ChinaMM2019、PCM 2018的杰出審稿人，擔(dān)任Neural Network, TOMM，CAAI TIT等多個(gè)國(guó)際期刊的副編輯或青年編委。

 （撰稿：郭永峰  審核：樓稚明）

計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院、軟件學(xué)院

2024年10月15日