時間：2023年11月11日8:50-12:00

地點：天津工業大學天軟云端一樓報告廳

會議日程

特邀講者：陳華富

報告題目：精神疾病腦網絡模式識別與疾病影像表征

報告摘要：精神分裂癥、抑郁癥、孤獨癥等精神和神經疾病發病率和漏診率高，影像特征不明顯，尚無客觀指標用于早期診斷、風險評估及治療方案的選擇。精神疾病腦影像分析涉及復雜的人工智能分析模型和方法。報告主要介紹利用腦功能活動的動態因果網絡，腦結構因果協變網絡，腦功能和結構梯度分析方法，遺傳影像學方法和個體化腦網絡模式識別預測模型，揭示神經精神疾病影像學特征，提高分類準確率，為臨床診斷和評估提供信息學客觀的指標。

講者簡介：陳華富，電子科技大學生命科學與技術學院院長，長江學者，國家杰青。四川天府創新領軍人才，四川省教書育人名師，中國圖像圖形學會理事、中國神經科學學會理事，四川神經科學學會理事長、高場磁共振成像四川省重點實驗室主任。主要從事磁共振腦影像數據模式識別的人工智能與神經、精神疾病影像機制研究。主持了國家自然基金重點項目和科技部重點研發人工智能2030項目等20余項科研項目。作為通信作者在PNAS，Science Advance ，Nature Communications，Cell  Reports, Molecular Psychiatry，Brain, Neurology, IEEE Transactions on Medical Imaging 等雜志發表SCI論文300余篇，被SCI引用12000次，獲四川省科技進步自然科學類一等獎。

特邀講者：魯繼文

報告題目：視覺大模型進展與展望

報告摘要：智能大模型是人工智能的研究熱點，是生成式智能與智能涌現的核心關鍵技術，在計算機視覺、多媒體計算、自然語言處理等領域有著重要的應用前景。報告將回顧視覺大模型近年來的主要研究進展，包括面向三維點云、視頻圖像、多模態數據的視覺大模型方法與技術，及其在自動駕駛、智能安防、網絡安全等領域中的應用，最后將對視覺大模型的未來發展趨勢進行展望。

講者簡介：魯繼文，清華大學自動化系副主任，長聘副教授，博士生導師，國家杰出青年科學基金獲得者，IAPR Fellow，國際期刊Pattern Recognition Letters主編。主要研究領域包括計算機視覺、模式識別、智能機器人，發表IEEE匯刊論文130余篇（其中PAMI論文37篇），CVPR、ICCV、ECCV論文120余篇，論文被引用25000余次，獲授權國家發明專利50余項，主持國家重點研發計劃項目1項和國家自然科學基金重點基金2項，獲國家級教學成果獎二等獎1項和中國電子學會自然科學一等獎1項。曾/現任IEEE T-IP、T-CSVT、T-BIOM等10多個國際期刊編委，FG2023、ICME2022、VCIP2022等7個國際會議大會主席/程序主席，中國自動化學會專家咨詢工作委員會副主任，中國計算機學會計算機視覺專委會常務委員和中國人工智能學會模式識別專委會常務委員。

特邀講者：李澤超

報告題目：標注數據受限條件下的多粒度視覺內容分析

報告摘要：圖像視頻大數據智能分析與識別在多種實際應用中具有至關重要的作用，比如無人駕駛、網絡空間內容安全以及社會公共安全等。然而實際應用中多媒體內容類別粒度多樣，標注數據受限。為此，我們研究了標注數據受限環境下多粒度視覺內容分析問題，主要是小樣本環境的多粒度視覺內容識別與分割工作，提出了基于知識遷移和數據增強的小樣本識別、小樣本細粒度分析、弱監督語義哈希、深度協同因子分解模型、以及基于奇異值微調的小樣本語義分割模型等。最后介紹一些相關的實際應用。

講者簡介：李澤超，南京理工大學計算機科學與工程學院/人工智能學院教授、副院長，“萬人計劃”青年拔尖人才，“社會安全信息感知與系統”工信部重點實驗室副主任，分別于2008年和2013年畢業于中國科學技術大學和中國科學院自動化研究所。研究興趣主要是媒體智能分析、計算機視覺等。發表ACM/IEEE Transactions和CCF A類會議論文70余篇；獲得江蘇省科學技術一等獎2項、中國電子學會自然科學一等獎1項等；獲得ACM MM Asia 2020最佳論文獎和ICIMCS 2018最佳學生論文獎等；主持科技創新2030“新一代人工智能”重大項目課題、國家自然科學基金聯合基金重點項目、江蘇省杰出青年基金等；擔任IEEE TNNLS、Information Sciences等期刊編委；CSIG多媒體專委會常務委員、CCF多媒體專委會副秘書長。

特邀講者：李坤

報告題目：基于單個彩色相機的人體三維重建

報告摘要：受限于深度歧義、自身遮擋、復雜動作等因素，基于單個彩色相機的人體三維重建非常具有挑戰性，很難同時保證重建的高質量與高效率。本報告將介紹本研究組在單彩色相機Avatar重建、實時動態人體三維重建、3D內體和動態衣服重建、大場景群體三維重建等方面的研究工作。特別地，將介紹所提出的高效靈活的三維幾何表示——傅里葉占有率場（FOF），以及基于FOF構建的國際首個30+FPS的高質量實時單彩色相機的人體三維重建框架。同時，將介紹針對寬視場大場景多人重建問題所提出的首個可以從單張大場景圖像中重建全局一致的數百人3D姿態、形狀與位置的方法Crowd3D以及基準數據集LargeCrowd。

講者簡介：李坤，天津大學教授、博士生導師。主要研究方向為三維視覺，尤其是以人為中心的智能重建與分析。以第一作者/通訊作者在國際知名期刊和會議上發表論文60余篇，獲ICME'17最佳論文獎（獲獎率0.8%）。相關技術實現了產業化應用。主持了國家自然科學基金優秀青年科學基金、天津市杰出青年科學基金、國家重點研發計劃等項目16 項。擔任天津市人工智能學會副秘書長、ACM MM 2021大會領域主席、VALSE 2022大會本地主席、CAAI TRIT等國際期刊編委等職務。

（撰稿：王玉婷 審核：樓稚明）

計算機科學與技術學院

軟件學院

2023年11月8日